摘要：
Python与C++哪个适合初学者,哪个工资更好一点?这两门语言的优缺点是什么?本人c++开发python也会一些对于初学者来说建议python简单易学前景也不错,现已延伸很多领域...
Python 与C++哪个适合初学者,哪个工资更好一点?这两门语言的优缺点是什么?
本人c++开发 python也会一些
对于初学者来说建议python 简单易学 前景也不错,现已延伸很多领域.使用量也大.
c++对于新手来说是非常难的不只是新手 ,就算是5年以上的老司机都经常掉坑.
工资的话python好像初始工资比c++高很多（c++老司机表示很不爽,钱这东西看来并不完全取决于语言难度）可能是国内稀缺吧,还有python开发效率非常高相比较c++开发效率就很低了.这样会为公司节省很大的成本.不过运行效率的话c++因为是编译语言所以是最高的. 现在是一个混合编程的时代.
关于Python 的经典入门书籍有哪些
我接触的如下:
《Python学习手册》,死贵的书,但是看完了似乎没什么卵用.我一直拿来跟学习Perl的时候做对比,学习Perl的时候一个星期就能够熟练写代码.这本书将近1000页,让我学了一个多月.看完了几本还处于Hello world、字符串的级别.
《简明Python教程》:网络版本,Free.大致了解了一下Python架构.
Pythoner:这个是网站,中谷教育的课程看完了.感觉效果相当于花一天的时间看了Perl小骆驼.
《Python核心编程》:终于开始入门,慢慢开始用到了工作中解决各种问题.
值得一说的是,第一本是Python 3.X,剩下的都是Python 2.X.感觉相当不兼容,干脆放弃3.X,先把2.X搞定,能够用了再转移3.X也不坏.毕竟,现在的3.X还不是很完善,2.X的库相对来说还是比较多的.
如果有朋友刚刚开始,建议直接从《Python核心编程》开始吧!
想要学习python,请问具体要学习哪些内容呢
可以按照以下课程大纲学习:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件203作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等.
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等.
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等.
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等.
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战.
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等.
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析.
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等.
阶段九:自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等.
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO203作、函数和面向对象、并发编程等.
为什么现在那么多人都在学Python
Python 是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于 Java,PHP 以及 C++ 这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中.以下是Python的五大优势:
1、Python 易于学习;
2、用少量的代码构建出很多功能;
3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一;
4、Python 紧挨着 R 语言,都是现代数据科学中最常被使用的语言;
5、Python 是跨平台且开源的.
Python的各种优势领各大企业公司开始使用Python开发,这就造成了Python开发人才的紧缺,相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高.据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝.
学习Python都能做什么工作?
三个方bai向,
一个是web开发,就是业务系统.
第二个是数据采集跟预处du理,这个需求量会越来越大,zhi
第三个更高端,做数据挖掘人工智能方向的算法.dao
其实Python语法简单,现在回编程主要是工具上的二次开发,关键是答能不能快速做出成品,
python学完之后主要是做什么
Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django.从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架.
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的"基石".对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析.
3. 爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理.从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架.
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能.
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定.
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习.
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如"双均线"、"周规则交易"、"羊驼策略"、"Dual Thrust 交易策略"等.
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像.
9. 游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or
C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内.
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
以上是Python十大应用领域和就业方向,对于学习Python不知道能干什么,很迷茫的同学可以作为一个学习指导!
